Introduction

Il existe différentes appellations en ce qui concerne la recherche dans le domaine éducatif impliquant l'intelligence artificielle. Cependant la plupart des recherches sont menées sous le nom d'Enseignement Intelligemment Assisté par Ordinateur (Intelligent Computer-Aided Instruction) ou plus communément Enseignement Assisté par Ordinateur (CAI), récemment remplacé par SystèmeTuteur Intelligent (Intelligent Tutoring System), appellation qui sera d'ailleurs utilisée dans ce livre.

Encodage implicite vs explicite des connaissances

Dans un premier temps, il s'agit de comparer et de montrer les différences entre l'Enseignement Assisté par Ordinateur et le Système Tuteur Intelligent, qui partagent tous les deux le but de produire des systèmes éducatifs.

Il y a une analogie entre l'utilisation des ordinateurs du point de vue de l'Enseignement Assisté par Ordinateur et celle des livres comme puits de connaissances des auteurs. L'organisation des livres est centrée sur les moyens de présenter des connaissances et des idées., mais ne permet en aucun cas une interaction avec le lecteur, ni une adaptation spontanée à ses besoins particuliers. Même si c'est un outil sophistiqué offrant des possibilités variées de traitement de l'information, les éléments sont réglés une fois pour toutes par l'auteur contraint par les règles de l'écriture. Avec l'Enseignement Assisté par Ordinateur, il en est de même: toutes les circonstances, dans lesquelles des décisions sont nécessaires, doivent être anticipées. La force de l'EAO est de tirer parti directement de l'expérience pédagogique des enseignants pour que le programme reflète leur expertise. L'EAO a été l'occasion de relancer de nombreuses recherches concernant les langages ou environnements auteurs, la création de nouveaux matériels de cours,ceci pour optimiser le processus de transposition des décisions pédagogiques des experts dans des systèmes informatiques.

En ce qui concerne la recherche dans le domaine de l'intelligence artificielle, le but est de reproduire le véritable savoir qui permet aux experts de construire une interaction. En fait, c'est le savoir lui-même qui est explicitement représenté, afin qu'il soit utilisé par le système ; celui-ci peut alors construire des interactions de façon dynamique, prenant des décisions se référant au savoir avec lequel elles ont été fournies.

Il ne faudrait pas penser que les systèmes actuels sont partagés d'un côté en un programme fixé au préalable et de l'autre en un programme présentant une parfaite autonomie. En fait, la recherche dans le domaine du Système Tuteur Intelligent est encore loin de trouver un système entièrement autonome, aussi bien dans le domaine des connaissances que dans celui de l'expertise pédagogique. Le transfert de l'expertise face aux décisions des experts crée la possibilité d'un système prenant des décisions non prévues par lesdits experts.

Il existe une grande différence entre le style d'enseignement d'un Système Tuteur Intelligent et l'enseignant, chacun excellant dans son domaine, ce qui permet d'exorciser la peur de voir un jour l'ordinateur remplacer l'enseignant. L'enseignement est un acte social qui va bien au-delà du simple fait d'informer, comme le font les ordinateurs à l'instar des livres. Maintenant imaginons, un instant, ce que la communication s'ils devenaient interactifs, si on avait des systèmes intelligents pour communiquer les connaissances...

La communication des connaissances

Du point de vue de l'intelligence artificielle, cela implique une vision des activités pédagogiques ouvrant sur des capacités plus générales des systèmes intelligents. Du point de vue de l'enseignement, la communication des connaissances suggère un système de symboles ou de conventions et une interaction coopérative permettant le partage des informations. Du point de vue de ce livre, elle est un des thèmes centraux, montrant l'entrelacement des investigations qui concerne les processus de communication et la nature des connaissances.Elle est définie comme la capacité de provoquer ou d'aider l'acquisition des connaissances par l'intermédiaire d'un ensemble restreint d'opérations de communication.L'entreprise décrite ici est intrinsèquement liée à l'investigation de la nature de ces concepts.

Implications pratiques et théoriques

En ce qui concerne les implications pratiques et théoriques, le point principal des systèmes éducatifs impliquant l'intelligence artificielle est le passage de la programmation des décisions à celle des connaissances.De là un changement méthodologique radical entre l'EAO et le STI. La notion centrale devient celle de modèle. Cela signifie aussi la prise en compte de problèmes épistémologiques, cognitifs et pédagogiques et le besoin de se poser des questions fondamentales sur la nature des connaissances, de la communication, de l'apprentissage et de la compréhension.

Traditionnellement, on trouve deux façons d'appréhender l'utilisation des ordinateurs pour l'enseignement: certains voient dans l'appareil la délivrance de l'enseignement et la possibilité de pratiquer l'instruction guidée. Face aux productions de programmes tutoriels rigides, des chercheurs ont essayé d'utiliser l'ordinateur d'une manière plus ouverte comme un instrument interactif dans un environnement conçu pour l'apprentissage exploratoire. Un des arguments de ce livre est de démontrer que des problèmes similaires apparaissent dans la conception de ces deux types de système quand ils sont conçus comme véhicules pour la communication des connaissances.

En fait, il apparaît que la communication des connaissances implique un processus complexe d'influences mutuelles.

Une entreprise interdisciplinaire

A cause des nombreuses dimensions en jeu dans la création de systèmes de communication des connaissances, le domaine ne peut être qu'interdisciplinaire. Celui-ci est en réalité un croisement d'intérêts communs, même si les chercheurs proviennent d'autres domaines. De ce fait, l'épistémologie, la psychologie, la psychologie de l'éducation, les sciences cognitives, la linguistique, l'anthropologie et l'interaction homme-machine, par leur intérêt en la matière, se rejoignent dans leur recherche concernant la communication des connaissances assistée par ordinateur. Leurs découvertes sont très importantes quant aux représentations explicites des connaissances.

Résumé et conclusion

En conclusion, ce qui a été présenté dans ce chapitre est un essai pour produire des modèles informatiques de communication des connaissances. Il reflète aussi les buts doubles de l'intelligence artificielle où une science de l'intelligence coexiste avec une discipline de l'ingénierie. Cette dualité sous-tendra l'ensemble du livre.