d	4	5	6	7	8	9	10
P	50	50	50	50	50	50	50
Q	50	50	50	50	50	50	50
t	2	2	2	2	2	2	2
N	100000	100000	100000	100000	100000	100000	100000
n0	625.0	400.0	277.8	204.1	156.3	123.5	100.0
n	621.1	398.4	277.0	203.7	156.0	123.3	99.9
n/N*100	0.6	0.4	0.3	0.2	0.2	0.1	0.1

• Ce tableau est construit sur la base de la formule de n pour la proportion P dans le cas d'un échantillon aléatoire.
   
• Pour déterminer la taille de l'échantillon on a besoin de connaître les éléments suivants:
   
  • P
    Parce que nous n'avons aucune idée de la vraie valeur du paramètre P, nous supposons que la proportion de citoyens favorables à la communauté est 50% (P=50). Avec P=50 on obtient une taille d'échantillon supérieure qu'avec P=49, P=51 ou tous les autres valeurs possibles.
  • Q
    Il est connu parce que Q=100-P
  • t
    On fixe une probabilité d'erreur raisonnable, par exemple un seuil de signification de 5%. La valeur de la statistique t (normale) correspondant à ce seuil est approximativement 2 (1,96 pour être plus précis).
  • N
    La taille de la population est une donnée de l'énoncé, N=100000
     
• On observe qu'il y a une relation inverse entre la marge d'erreur "d" et la taille de l'échantillon "n". Plus petite la marge d'erreur plus grande la taille de l'échantillon.